데이터 관리·거버넌스 용어

데이터 거버넌스는 데이터를 평가하고 방향을 정하며 그 결과를 감독하는 의사결정 체계다. 데이터 관리는 정해진 방향을 계획·구현·운영하는 활동이다. 데이터 오너는 특정 데이터 도메인의 정의·품질·접근·생명주기 결정에 최종 책임을 지는 역할이다. 데이터 스튜어드는 메타데이터와 품질 이슈를 일상적으로 관리하는 역할이다.

데이터 자산은 조직이 가치 또는 의무를 갖고 관리하는 데이터셋·파일·모델·파생물이다. 데이터 제품은 명확한 이용자·오너·계약·서비스 수준을 갖고 반복 제공되는 데이터 자산이다. 메타데이터는 데이터의 의미·구조·상태를 설명하는 데이터다. 리니지는 원천에서 변환과 소비까지 이어지는 계보다.

시스템 오브 레코드는 특정 데이터 값의 권위 있는 기록을 제공하는 시스템이다. 마스터 데이터는 여러 업무가 공유하는 고객·상품·조직 같은 핵심 개체다. 참조 데이터는 코드·범주처럼 허용값을 통제하는 목록이다. 생명주기는 생성·수집·이용·공유·보존·백업·파기 전 과정을 뜻한다.

데이터 품질은 데이터가 정해진 이용 목적에 맞는 정도다. SLO는 내부적으로 목표하는 서비스 수준이고 SLA는 당사자 사이에 합의한 수준과 대응 약속이다. 데이터 계약은 생산자와 소비자가 스키마·의미·갱신·품질·변경 절차를 합의한 명세다.

RBAC는 역할에 따라 권한을 부여하고 ABAC는 사용자·자산·환경 속성을 조건으로 권한을 판단한다. 마스킹은 값의 일부 또는 대체값을 보여 노출을 줄인다. 가명처리는 추가 정보 없이는 특정 개인을 알아볼 수 없도록 개인정보를 처리하는 방식이며 구체적인 법적 요건은 담당자의 검토가 필요하다.

용어는 제품 이름과 섞지 않는다. “카탈로그”, “레이크하우스”, “MDM” 같은 단어를 쓸 때는 조직에서 그 말이 가리키는 책임·데이터 범위·완료 조건을 함께 적는다. 법령과 표준의 정의가 우선하는 상황에서는 내부 용어를 해당 정의에 맞춘다.