CLOUD & INFRASTRUCTURE

AWS 클라우드, 확장은 쉽게 비용은 최대 −90%까지.

새로 짓는 것뿐 아니라, 이미 새는 비용·보안·운영을 정상화합니다.

THE PROBLEM

이런 상황이라면.

아래 중 하나라도 익숙하다면, 이 서비스가 그 간극을 메웁니다.

  • 비용 누수

    쓰지 않는 리소스, 잘못된 인스턴스, 끝없는 청구서.

  • 거버넌스 부재

    계정이 늘면서 권한·보안이 통제 불능.

  • GPU 병목

    비싼 카드가 놀거나, 특정 팀이 독점.

SCOPE

무엇을, 어디까지, 무엇을 남기나.

확장 가능하고 비용 효율적인 AWS 기반을 설계·구축하고, 이미 돌아가는 환경을 정상화합니다.

어디까지

  • 아키텍처 설계·구축
  • 멀티계정 거버넌스·보안 기준선
  • 비용 최적화
  • GPU·쿠버네티스 고난도 인프라
  • IaC 운영 자동화

산출물

  • 아키텍처 다이어그램·ADR
  • IaC 코드베이스
  • 비용 최적화 리포트
  • 거버넌스·보안 기준선
  • 운영 인수인계 문서
HOW WE WORK

작동 방식.

  1. 진단현 비용·보안·아키텍처 스냅샷, 누수 지점 식별
  2. 기준선멀티계정 거버넌스 + 보안 베이스라인 수립
  3. 최적화/구축IaC로 재구성, GPU 스케줄링, 비용 가드레일
  4. 인계운영 문서 + 자동화 + 비용 대시보드
EVIDENCE — NOT COPY

실제로 출시한 기록.

대형 대학병원 · H100 셀프서비스 오케스트레이션
2.1×
GPU 가동률
1주→당일
자원 할당
18개월
무중단

GPU 할당 대기 1주를 당일 셀프서비스로 줄였습니다.

연구팀이 GPU를 받으려고 1주씩 기다리던 환경을 Kueue 셀프서비스 포털로 바꿨습니다. 가동률은 두 배가 됐고 같은 카드로 더 많은 실험이 돌아갑니다.

케이스 자세히 보기
RELATED INSIGHTS

레거시 AWS 비용 재조정의 실제 실행 기록.

청구서부터 같이 봅니다.

기술 과제 검토 요청
STACK & DOMAIN

기술과 도메인.

AWS OrganizationsTerraform / CDKEKSKueueKarpenterCost Anomaly Detection

규제 산업(의료·금융)의 격리·감사 요구를 아는 거버넌스.

PLATFORMS

벤더가 아니라 워크로드에 맞춥니다.

멀티클라우드를 전제로 설계합니다. 워크로드에 맞는 플랫폼을 고르고 조합하며, 필요하면 옮깁니다. 특정 벤더에 종속되지 않습니다.

퍼블릭 클라우드
AWSAWS
Google CloudGoogle Cloud
AzureAzure
NCPNCP
NHN Toast
가상화·엔터프라이즈
VMwareVMware
모던·엣지
CloudflareCloudflare
VercelVercel
SupabaseSupabase
데이터
SnowflakeSnowflake
FAQ

자주 묻는 것.

이미 운영 중인데 건드려도 안전한가요?+
진단→기준선→점진 적용으로 무중단을 전제합니다. 위험이 큰 부분부터 경계를 그어 단계적으로 IaC로 옮깁니다.
특정 클라우드에 종속되나요?+
아니요. AWS·NCP·Azure·GCP 등 멀티클라우드를 전제로 설계하고, 워크로드에 맞는 조합을 고릅니다.
GPU 인프라만 따로 의뢰해도 되나요?+
됩니다. 가장 자주 들어오는 단독 의뢰가 GPU 스케줄링입니다.
보안·규제 요건이 까다로운데요.+
멀티계정 거버넌스와 보안 베이스라인을 코드로 세우고, 접근통제·감사 로그를 기본값으로 적용합니다.
비용 절감 효과가 일시적이지 않나요?+
가드레일·이상탐지를 코드로 심고, 운영 문서·비용 대시보드까지 넘겨 다시 새지 않게 합니다.

AWS 비용 구조부터 함께 검토합니다.

현재 환경과 과제를 먼저 검토하고 적합한 실행 범위를 함께 정합니다.

이미 금융·헬스케어·미디어·공공의 팀들과 함께
기술 과제 검토 요청