디지털 인프라 거버넌스 가이드
클라우드와 AI를 하나의 통제 문법으로 설계하고 운영합니다.
가이드 읽기● STRATEGY · ENGINEERING · OPERATIONS
AI 전환 전략부터
운영되는 시스템까지 만듭니다.
금융·헬스케어·미디어 등 규제 산업의 AI·클라우드 과제를 진단하고, 아키텍처·PoC·제품·운영 체계까지 같은 팀이 직접 구현합니다.
함께한 고객과 파트너
규제와 운영 제약이 큰 현장에서, 방향을 정하는 일부터 실제 출시와 운영 안정화까지 함께해 왔습니다.
메가존클라우드
고려대학교병원
KB국민은행
디스패치 뉴스그룹● PROVEN OUTCOMES
비용·자동화·배포의 실제 운영 지표를 바꿨습니다.
서로 다른 수행 사례에서 확인한 결과입니다. 각 항목에서 실행 방식과 결과를 이어서 확인할 수 있습니다.
- 클라우드 비용$1,650 → $400월 AWS 비용 · 약 76% 절감
문서 없는 AWS 환경을 실측 기반으로 재조정했습니다.
애플리케이션 코드는 바꾸지 않고 과대 자원과 지원 종료 비용을 걷어냈습니다.
실행 기록 보기 - AI 자동화−70%사람 검수 · 월 수만 건 자동 처리
수작업 태깅·번역을 4주 만에 운영 자동화했습니다.
운영 데이터로 품질을 검증한 뒤 다국어 파이프라인을 적용하고, 사람은 예외만 검수하게 바꿨습니다.
AI 자동화 사례 보기 - 애플리케이션 현대화−60%배포 리드타임 · 가용성 99.9%
운영을 멈추지 않고 배포 구조를 현대화했습니다.
위험한 모듈부터 단계적으로 분리해 작은 변경을 더 빠르고 안정적으로 배포할 수 있게 했습니다.
현대화 사례 보기
● WHAT WE DO
지금 막힌 지점이 시작할 서비스입니다.
과제가 아직 서비스 이름으로 정리되지 않아도 됩니다. 현재 가장 큰 병목에서 시작해 필요한 범위를 연결합니다.
- 01AX 컨설팅AX ConsultingAI 과제의 우선순위가 정리되지 않았다면AI 도입 자체가 아니라 성과로 끝냅니다. 진단과 우선순위 설정부터 작동하는 PoC까지 직접 만들어 검증합니다.→
- 02클라우드 & 인프라Cloud & Infrastructure · AWS비용·보안·GPU·운영 기반이 흔들린다면확장은 쉽게, 월 인프라 비용은 최대 −90%까지. 새로 짓는 것뿐 아니라 이미 새는 비용·보안·운영을 정상화합니다.→
- 03애플리케이션 현대화Application Modernization레거시 때문에 변경과 배포가 느리다면운영 중인 레거시를 멈추지 않고, 다시 변경하고 확장할 수 있는 구조로 바꿉니다. 진단부터 단계적 전환과 운영 인계까지 함께합니다.→
- 04제품 개발Product EngineeringPoC를 실제 고객 제품으로 출시해야 한다면PoC를 사람들이 매일 쓰는 제품으로 바꿉니다. AI 기능을 담은 웹·모바일을 디자인부터 출시·운영까지 한 팀이 책임집니다.→
- 05데이터 & ML 엔지니어링Data & ML Engineering모델과 데이터가 운영으로 이어지지 않는다면실험에서 끝난 모델을 프로덕션에서 안정적으로 운영합니다. 수집부터 배포·운영까지 ML 수명주기 전체를 책임집니다.→
● DECISION RESOURCES
운영 기준부터 검증 데이터까지, 판단에 바로 쓰는 리소스.
클라우드·AI 거버넌스, 애플리케이션 현대화 순서, 운영 성숙도와 RAG 구성을 가이드·플래너·진단·벤치마크로 정리했습니다.
● WHY 801
801플래닛은 실행 리스크를 어떻게 줄이나요?
규제와 운영 조건을 처음부터 설계에 반영하고, 같은 팀이 전략·아키텍처·구현·인계를 맡습니다. 작은 검증으로 기술·비용·운영 가설을 확인한 뒤 측정 기준을 통과한 범위만 확장합니다. 단계별 책임자와 종료 조건은 문서로 남깁니다.
규제를 나중에 붙이지 않습니다
보안·개인정보·감사·운영 조건을 처음부터 아키텍처의 입력값으로 넣습니다.
PoC 전에 운영 기준을 정합니다
가치·데이터·평가·비용·운영의 통과 기준을 세워 데모가 실제 서비스로 이어지게 합니다.
구축 팀이 인계를 설계합니다
코드·문서·런북을 함께 남겨 프로젝트가 끝난 뒤에도 내부 팀이 운영할 수 있게 합니다.
● HOW WE WORK
문의 후, 이렇게 판단하고 실행합니다.
현재 상태를 듣고 우선순위를 정한 뒤, 작은 증거를 만들고 운영 가능한 범위로 확장합니다.
- 과제 정의현재 상태·제약·성과 기준 확인
- 검증 설계우선순위·아키텍처·PoC 범위 결정
- 구축과 출시실제 환경에서 만들고 검증
- 운영과 개선관측·최적화·내부 팀 인계
● SELECTED WORK
비슷한 과제는 어떻게 해결했나요?
고객의 제약과 목표 지표를 먼저 정의하고, 작은 검증으로 효과와 위험을 확인한 뒤 운영 범위를 넓혔습니다. 고객 정보는 익명화하되 문제, 아키텍처, 실행 순서, 성과와 한계는 실제 수행 기록을 바탕으로 공개합니다.
● INSIGHTS
구매 전에 확인할 의사결정 기준.
AI PoC의 운영 전환, 현대화 범위, 클라우드 비용처럼 발주 전에 정리해야 할 질문을 골랐습니다.
AI PoC에서 운영 서비스까지 — 전환 게이트를 어떻게 설계할까AX 사례 · 방법론 · 2026년 7월 16일AI PoC를 데모로 끝내지 않고 운영 서비스로 전환하기 위한 6개 게이트를 정리했다. 가치·데이터·평가·위험·아키텍처·운영 증거로 출시 여부를 판단하는 방법론이다.→
애플리케이션 현대화는 어디서 시작할까 — 재작성 전에 만드는 전환 지도애플리케이션 현대화 · 2026년 7월 18일레거시 애플리케이션을 전면 재작성하지 않고 현대화하는 방법을 정리했다. 현행 구조와 의존성을 진단하고, 유지·교체·리플랫폼·리팩터·리아키텍처를 구분해 단계별 전환과 성공 지표를 설계한다.→
키도 문서도 없는 AWS 계정, 월 $1,650은 어떻게 $400이 됐나클라우드 / AWS 실전 · 2026년 7월 20일인수인계가 끊긴 6년 차 서비스의 AWS 계정을 API 전수 조사와 실측 지표로 다시 읽었다. Aurora 메이저 업그레이드와 라이트사이징을 무중단 수단으로 실행해 서비스 변경 없이 월 비용을 4분의 1로 줄인 과정을 기록한다.→
● PLATFORMS
필요한 기술을 워크로드에 맞춰 조합합니다.
특정 벤더가 아니라 보안·비용·운영 조건을 기준으로 고릅니다.
AWSGoogle CloudAzureNCPNHN ToastVMwareCloudflareVercelSupabaseSnowflake
직접 진단하거나 전문가와 함께 정리하세요.
15–20분 자가진단으로 현재 위치를 확인하거나, 과제가 복잡하다면 전문가에게 검토를 요청하세요. 엔지니어가 내용을 확인하고 이메일로 먼저 답합니다.
● 이미 금융·헬스케어·미디어·공공의 팀들과 함께